کازینو چیزهای بی اهمیت پرسش و پاسخ

چگونه به برنده پول بزرگ در نوعی قمار

اتوماسیون پشتیبانی از مشتری در آسیا و اقیانوس آرام است نه یک روند جدید است کازینو چیزهای بی اهمیت پرسش و پاسخ.
AI-فعال chatbots وعده برای پشتیبانی از مشتریان با فوری چرخش افزایش بهره وری عامل و برتر جمع آوری داده ها برای کسب و کار تجزیه و تحلیل فرایند.اما سازمانی مراکز تماس در سراسر منطقه آسیا هنوز هم رنج می برند را از غیر ضروری کتابچه راهنمای مراحل در اتوماسیون خط لوله است.اغلب این است که با توجه به راه حل های پراکنده با overreliance در پردازش زبان طبیعی (NLP) موتور است که به زبان انگلیسی مبتنی بر و بیمار-مناسب برای تفاوت های ظریف از, محلی, چند زبانه چت.برای حل این مشکل Sinitic اعمال یک راه حل جدید در دو منطقه طاقچه صنایع: Regtech خودکار چند زبانه مالی مصرف کننده شکایت بانک مرکزی از فیلیپین; و iGaming خودکار چند زبانه پشتیبانی از مشتری درخواست برای اپراتورهای بازی آنلاین.در هر دو مورد Sinitic با موفقیت مستقر عمودی یکپارچه محصول مجموعه طراحی شده توسط خود-ساخته شده SiniticNLP™ موتور که ارائه می دهد پشتیبانی بومی برای غیر انگلیسی زبان از جمله چینی, تاگالوگ, ویتنامی و اندونزیایی چگونه به برنده پول بزرگ در نوعی قمار. "ما به صورت عمودی یکپارچه محصول مجموعه و ان موتور را پوشش می دهد تمام مشتریان پشتیبانی خط لوله است.آن را حذف بدون هیچ زحمتی از تلاش برای کوک های متعدد خدمات مختلف با هم است که اغلب نه تنها هزینه های بیشتر opex اما نتواند برای تحویل در انتظار عملکرد گفت:" آلبرت چوانگ CTO از Sinitic.در مورد آسیایی, iGaming تو رفتگی در دیوار پس از تجزیه و تحلیل چند سال ارزش چت, تاریخچه Sinitic کشف کرده اند که به طور متوسط 75 درصد از چت دنیوی chit-chat و یا یک نوبت به پرسش و پاسخ.تنها 22 درصد است چه نامیده می شوند چند به نوبه خود و یا دیگر فرم چت.این نشان می دهد که 75% از کل پشتیبانی از مشتری هزینه های هدر رفته در آسان به طور خودکار مکالمات.در جستجوی چند زبانه پشتیبانی از مشتری, اتوماسیون iGaming اپراتورها را صرف ماه برچسب تاریخچه چت خود پس از آن می تواند پردازش توسط یک انگلیسی بر اساس NLP مانند مایکروسافت لوئیس برای آموزش chabots برای استقرار در های مختلف قرار دادی راه حل های نرم افزار.در مقابل Sintic محصول مجموعه و ان موتور به شدت کاهش می یابد در این زمان و هزینه هزینه چگونه به برنده پول بزرگ قمار.
Sinitic را BotCreator™ با استفاده از یک الگوریتم یادگیری به سرعت در حال تبدیل این چند زبانه تاریخچه چت به صالح chatbot گفت و گو در چند ساعت چگونه به برنده پول بزرگ در بزور و با تهدید. Sinitic را BotEditor™ اجازه می دهد تا شرکت برای گسترش پشتیبانی از مشتری اتوماسیون با API یکپارچگی و منطق پیشرفته ساخته شده را به چند زبانه chatbot گفت و گو است.این Sinitic را ChatCenter™ موجب افزایش عوامل با multilingualchatbots برای افزایش بهره وری عامل.فراتر از این استاندارد مجموعه ای از ویژگی های ChatCenter™ ارائه می دهد ویژگی های پیشرفته برای عامل نام مستعار چند نام تجاری و مدیریت زبان به عنوان عامل و مشتری تجزیه و تحلیل احساسات.این Sinitic CaseManager™ خودرو-تولید مشتری بلیط با چند زبانه chatbots و مشخص قطعی و جغرافیایی مورد روند سریع تر قطعنامه و سیاستگذاری.این Sinitic BotTrainer™ رفع اشتباه chatbots و بهبود رباتها' زبان طبیعی آشنایی با نیمه تحت نظارت سیستم است که کاهش در تلاش های دستی.تأمین انرژی کل Sinitic محصول سوئیت SiniticNLP™ موتور, که انتشار یک اثر شبکه ای از صدها نفر از هزاران نفر از چت و پشتیبانی از کلید زبان از جمله چینی ساده شده و سنتی چینی, ویتنامی, ژاپنی, تاگالوگ و باهاسا اندونزی, در میان دیگران.مهمتر از آن نیز با استفاده از اختصاصی عمیق-الگوریتم یادگیری به درک مخلوط زبان از جمله Chinglish, Taglish و Singlish.این Sinitic محصول مجموعه بر اساس دو مالکیت معنوی (IP) هسته: مخلوط درک زبان و تبدیل سال از تاریخچه چت به chatbot گفت و گو است.محصول مجموعه که ساده سازی عملیات با پرداختن به چالش های اتوماسیون پروژه های دارای مزیت رقابتی به صورت عمودی یکپارچه سازی سفارشی ان و محصولات مختلف برای هر مرحله در پشتیبانی از مشتری اتوماسیون خط لوله است.دقت و قابل توجه است.برای یک شرکت است که دریافت بیش از 90,000 پیام در هر ماه SiniticNLP™ تحویل 11% بالاتر در زبان چینی درک نسبت به یک نام تجاری انگلیسی-بر اساس NLP موتور با استفاده از همان داده ها بدون هیچ گونه آموزش های اضافی.این دقت بالاتر است که با توجه به دامنه-زبان های خاص و کتابخانه ها و الگوریتم اختصاصی برای مخلوط-درک زبان در SiniticNLP™.برای کسب اطلاعات بیشتر, بازدید Sinitic.در مورد Sinitic Sinitic است که به سرعت در حال رشد تو رفتگی در دیوار متمرکز Software-as-a-Service (SaaS) کسب و کار با یک شجره نامه در بانکداری و سیستم جامع صنایع.این شرکت به رهبری Curtis Matlock یک نرم افزار مدیر فروش با تجربه تطبیق SaaS مدل کسب و کار به بازار در آسیا و اقیانوس آرام و آلبرت چوانگ برنده جایزه علوم کامپیوتر فارغ التحصیل از دانشگاه ملی تایوان.چوانگ استاد پایان نامه در coreference قطعنامه برنده اولین تمایز از Association for Computational Linguistics و درک زبان.دریافت آخرین قمار اخبار از Calvin Ayre چگونه به برنده پول بزرگ در کازینو.